Java_Exercise
some exercises about java。
基于Qwen2.5-VL-3B的电路图问答模型构建方案本文档详细阐述了如何在仅有1000张电路图、缺乏问答对数据集的情况下，通过合成数据、知识蒸馏和检索增强生成（RAG）等技术，训练一个效果良好的电路图问答多模态大模型。 1. 项目概述目标：微调Qwen2.5-VL-3B模型，使其能够准确理解电路图，并对单选题和填空题形式的问题给出正确答案。 挑战： 仅有1000张电路图，无现成的问答对（QA
TKG研究选题推荐与规划结合大语言模型的少样本时间知识图谱推理与可解释性增强研究✅选题理由 1.1 价值与意义 该选题旨在解决少样本和可解释性两大核心挑战，这对于您所拥有的社科科研管理数据尤为重要。这类数据通常具有关系稀疏、实体更新频繁的特点，难以用传统方法进行有效建模和预测。本研究的价值在于： 解决稀疏数据难题：社科领域项目、人员、成果等数据通常不平衡，很多实体和关系只出现极少数次（即长尾分布