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方向参考 大模型生成数据，提升数据质量。大模型生成数据作为训练数据，即便存在问题也可以说明，存在幻觉问题。 司法数据集已经有很多公开的数据集了，并不存在数据稀疏。 大模型对知识图谱数据的获取方面有哪些研究。 司法数据隐私安全方面，联邦学习是否可以解决。 数据时效性，数据动态更新问题，如何更新，更新效率，高低频案件变化问题。 时序知识图谱看能否运用。 调研任务 研究现状： 1. 数据集构建

调研任务司法领域大模型应用研究：对应修改申报书国内外研究现状部分（面向司法知识图谱的基础数据构建）根据上述目标可以细分以下调研思路： 继续调研司法大模型国内外研究与应用现状。 阅读申报书国内外研究现状部分，补充完善已有的并加入代表性的。 研究现状强调研究领域的重要性：法律知识体系是多种逻辑和知识的结合，知识图谱能够表达这种逻辑关联，并显示被关联的体系内的知识。 123url: https://

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