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| 序号 | 作者 | 来源 | 标题 | 关键词 | 研究对象 | 主要实验方法 | 结论 | 阅读日期 |
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| 1 | Kaiming He | 2015-CVPR | [[Deep residual learning for image recognition]] | 深度神经网络，残差，短接 | 网络深度 | 提出层之间跳跃短接的残差块 | 解决深层网络退化问题，并提升了网络效果，是后续深层网络的基石 | 2023-08-10 16:06:07 |
| 2 | Ashish Vaswani | 2017-NIPS | [[Attention is All you Need ]] | Transformer，注意力机制，编码器，解码器 | 网络架构，特称提取 | |||
| 3 | Haiyan Zhao .etc | 2023-11-28-arxive | Explainability for large language models A survey | LLM, CoT, Explainablity |
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