深度学习论文阅读总结

本文最后更新于:9 个月前

序号 作者 来源 标题 关键词 研究对象 主要实验方法 结论 阅读日期
1 Kaiming He 2015-CVPR [[Deep residual learning for image recognition]] 深度神经网络,残差,短接 网络深度 提出层之间跳跃短接的残差块 解决深层网络退化问题,并提升了网络效果,是后续深层网络的基石 2023-08-10 16:06:07
2 Ashish Vaswani 2017-NIPS [[Attention is All you Need ]] Transformer,注意力机制,编码器,解码器 网络架构,特称提取
3 Haiyan Zhao .etc 2023-11-28-arxive Explainability for large language models A survey LLM,
CoT,
Explainablity
4
5
6
7

深度学习论文阅读总结
https://alleyf.github.io/2024/03/bdd09778ce05.html
作者
alleyf
发布于
2024年3月8日
更新于
2024年2月28日
许可协议