科研思路

本文最后更新于:5 个月前

1 文献检索

  1. 谷粉学术,知网,维普,万方根据主题、关键词搜索名校或机构硕博论文(年份较新)
  2. 仔细阅读硕博论文中的国内外研究观状or相关工作部分
  3. 从硕博论文中寻找描点文献(质量必须高)
  4. 前向(引用文献->旧)和后向(被引文献->新)搜索关联文献,扩充文献数量(保证扩充质量)
  5. 筛选高质量文献10篇左右作为核心文献
    • 仔细阅读这10篇文献的全文(包括实验分析,讨论等)
    • 基于硕博论文和1O篇接心文献,初步撰写文献综述
    • 基于扩充的文献扩展文献综述

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[!attention] -TIPs
1.检索—Scopus/Web of Science;
2.拓展—Connected papers;
3.下载—SCI-HUB/Google Scholar.

2 文献阅读

  1. 通过文献来源和作者大致衡量文献质量
  2. 详细阅读文献摘要,摘要一般分五段内容(引言也是这五步法,只不过是将每部分细化详细说明)
    • 交代背景:本文的研究领域/范畴,做什么事
    • 交代现状:国内外代表性的已有的工作是怎么做的
    • 存在问题:当前已有的方法/技术存在什么问题、缺陷
    • 提出方法:提出自己的研究方法,介绍自己的方法(首先、其次、再次···)
    • 实验结果/结论:介绍实验结果效果如何,得出什么样的结论
  3. 阅读顺序:题目->摘要->Figure 1->引言看完图1和摘要要让读者90%的理解,清晰作者的研究方法技术路线,否则该 paper就废了)

3 学术报告

  1. 参加高质量学术会议、讲座、报告,扩充知识领域
  2. 阅读顶级协会发布的发展报告(eg:知识图谱报告、人工智能报告、信息技术报告···)

4 论文写作

论文写作沙漏模型

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  1. 论文结构:Abstract(7)–>Introduction(6)–>Related works(1,等同于文献综述)—>Method(2)–>Experiment and analysis(3)–>Discussion(4)–>Conclusion(5)
    • Related works不能平铺直叙,夸赞和批评相结合
    • 会议的Related works部分相对简单,三言两语介绍最近工作即可
    • 期刊的Related works往往要写的原一个该领域的小综述
    • 常见的行文方式包括时间脉络(背景时序清晰)、分门别类(方向分类聚焦)和国内外(国内外现状数量旗鼓相当)
  2. 引言(五段法)从大写到小:大背景–>小背景(聚焦问题)–>现存方法–>定位问题–>提出方法–>效果良好–>总结贡献
  3. 结论(一段三/四句法)从小写到大:总结方法–>实验良好–>领域受益–>不足与展望
  4. 论文比重:1/3 idea(创新点)+ 1/3 实验(详实充分可靠)+ 1/3 版面(排版、格式、结构、图表)
  5. 如何提出idea?
    • 类域迁移:将类似相近领域的方法迁移组合到自己的方向,俗称缝合大法(研究生必备)
      所有任务从本质上只有两类:分类任务和回归任务
      自然语言处理领域任务|600
  • 分类任务(定性:输出结果为概率分布)
  • 回归任务(定量:输出结果为具体数值)

5 写作建议

会议论文注意篇幅限制为6页(包含参考文献和附件等所有内容)。会议论文不用包含学位论文第二章的详细相关工作,在引言部分把第一章相关研究背景、现状及挑战、方法与贡献、论文结构讲清楚即可,整体论文结构包括:标题+摘要+引言(1.5页)、提案proposal(2页)、实验结果(1.5页)、结论+参考文献(1页)。

期刊论文的时候可以再把学位论文第二章相关工作的部分加上:标题、摘要、引言、相关工作、提案proposal、实验结果、结论、参考文献。

引言:分三到四部分,1、研究意义,动机,目的;2、根据研究现状分析存在的问题挑战;3、论文针对以上问题提出的方法(模型、方案)及创新点和主要贡献(内容基本上就是摘要的扩展);4、论文结构。

提案proposal:1、提案简要介绍(包含图);2、分述提案的各个重要模块。

实验结果:1、实验总体设计思路;2、实验数据和设置;3、实验结果分析。

结论:1、参考摘要内容,把现在一般时态改为现在完成时态;2、未来工作展望future work。

6 科研方法

6.1 论文阅读

  1. 利于方法迁移
  2. 阅读综述与公众号总结等等是不错的学习方法论的方式
  3. 把握精读与泛读
  4. 精力有限,不用每种方法都去尝试,可以列一个可尝试大纲
  5. 基础理论与架构、数学尝试(慎选)

[!NOTE] 论文,代码查找

  1. https://sci-hub.ren/
  2. http://www.scihuber.com/
  3. https://www.cnki.net/
  4. https://paperswithcode.com/
  5. https://codeocean.com/

6.2 实验与论文撰写

  1. 论文与代码尽量逻辑自洽而非简单拼接,利用gpt去写代码与润色论文也是不错的提升效率的方式。最基础的要求
  2. 需要读懂baseline的源码,明白论文里的每一步对应代码的什么地方,起什么作用
  3. 论文撰写过程中研究背景与目标重中之重
  4. 研究过程中你可能对你的研究流程很清晰,但是对于你的创新点没有办法很好的总结,因此建议提早写论文,有助于形成你自己的论文整体架构、打磨你论文的核心思想、突出你的核心贡献
  5. 实验结果一定需要进行深入分析
  6. 格式是你的下限

6.3 研究方向

法研杯的赛道给了立意,数据集

  1. “中国法研杯”司法人工智能挑战赛官方网站
  2. CAIL (China AI and Law Challenge) Official website

6.4 研究节点

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导师审核修改:预留10天左右,答辩前一个月多提交盲审

6.5 研究案例

6.6 开发

6.6.1 基础知识

  1. https://javaguide.cn/javaquide/intro.html
  2. https://www.cyc2018.xyz
  3. https://xiaolincoding.com
  4. 《深入理解Java虚拟机》
  5. 《MySQL必知必会》

6.6.2 项目重难点

项目背景,为什么会有这个重难点?
针对难点,为什么你是这么解决的?

6.6.3 编程能力

  1. https://leetcode.cn/
  2. 算法随想录

6.6.4 信息收集(工作)

  1. https://www.nowcoder.com/
  2. https://flowus.cn/veal/share/6905885f-42a3-4641-84e1-2e14b5b61501?time=1675045254944

6.7 工作

6.7.1 个人简历

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6.7.2 就业选择

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科研思路
https://alleyf.github.io/2024/03/8e4f20768995.html
作者
fcs
发布于
2024年3月14日
更新于
2024年6月17日
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