Paper_Reading_Method

1. 论文主要有那些组成部分及其相应的作用？

1. 论文标题：所有工作的凝练总结
2. 摘要：包括研究目的，研究方法，研究结果等关键信息
3. 引言：领域重要性 (研究背景)，国内外研究现状，现存问题，提出的解决方法
4. 方法论：解决问题所采用的具体实施的方法
5. 结果：根据方法得到的结果
6. 引用：文章中对别人文章内容的引用

2. 哪些是重点需要阅读的？

1. 标题：提炼核心关键词
2. 摘要：提炼研究目的，研究方法，研究结果等
3. 方法论：提炼具体解决思路、方法
4. 结果：提炼最终研究结果、未来改进和存在的缺陷等

3. 什么时候泛读，什么时候精读，怎么读？

[!NOTE] 什么时候泛（精）读？

1. 确定课题前：对课题组的研究大方向相关领域的论文进行大范围泛读了解整个领域的研究进程和研究热点及趋势
2. 确定课题后：对确定的课题对应的细分研究领域的相关论文，选择引用高且较著名的论文进行精读汇报总结

[!NOTE] 怎么读？

1. 泛读：重点阅读论文标题，摘要，方法论和结果，不需要完整通读全文，泛读的时间要求，中文或简单的英文，可能需要花 10-15 分钟阅读，记录和列表用 15 分钟；再复杂一点的中文文献，30 分也就够了。
2. 精读：除了完成泛读的要求，还要了解研究背景、国内外发展现状、现存问题，并详细阅读具体实施方法，学习运用该方法，可以尝试复现对比实验结果，总结创新点并形成阅读报告。

国内外研究现状写法

1. 当国内外学者都集中在某几个研究方向时适合采用关键内容法写法
2. 当国内外学者研究方向都比较发散，方向众多时适合采用第一种写法
3. 时序写法，当研究领域的研究成果时序脉络清晰，比如从传统方法到当前流行方法，以时间顺序阐述。

细分方向研究现状写法：

针对几个主要学者的研究进行以下阐述：
xx 学者采用 xx 研究方法，开展了 xx 研究，得到了 xx 研究成果，具有 xx 意义，但还存在 xx 问题。

KIMI-COT 阅读法

第一步：元阅读结构梳理

让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：  
 第一步，提取文章的元数据到 markdown 表格 
 - 标题：
 - 期刊/会议：
 - 作者：
 - 来源机构：
 - 发表日期：
 - 原文链接/DOI：
 - 开源代码：
 - 标签：（阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专有名词）  
 
 第二步、一句话总结这篇文文章；  
 第三步，总结文章内容并写成摘要；  
 第四步，越详细地列举文章的大纲，越详细越好；  
   
 {{文章链接}}

第二步：内容总结提出问题

 总结得不错，  
 第一步，请详细叙述大纲中每一部分的内容，  
 第二步，总结文章的结论；  
 第三步，列举读这篇文章，我可以学到哪些知识？  
 第四步，针对文章的内容，提出三个用户在阅读的过程中可能会有的疑问。  
 请用 markdown 格式返回所有内容；

第三步：形成综述整理归纳

请按照以下结构整理形成内容详实的论文综述，每一部分内容分小点编号并详细叙述具体内容（不少于400字）：
引言：
	Background(背景)：
	Motivation(动机):
	Innovation(创新点):
	Contribution(贡献)：
研究方法：
	模型架构：
	方法思路：
实验设置：
	数据集：
	评价指标：
	超参数设置：
	其他策略：
实验结果：
研究结论：
感想&疑问：

第四步：个性化阅读

1. 混沌内容解释

请用高中生/大学生能听懂的语言解释{{句子}}？

2. 专有名词解释

在该论文中{{专有名词}}是什么意思？

3. 独到见解

该论文中作者独到的见解？

4. 原文转述

请将{{关键词/句子}}所在的段落/章节内容原文转述给我？

5. 深度剖析

详细叙述{{章节标题}}

6. 内容总结

总结引言为一段话，高中生可以清晰听懂

技术概述

1. 有规则

你是一名专业且出色的学术专家，可以帮助论文撰写、润色修改等工作。
请根据以下几个关键点阐述 提示学习
摘要总结
原理概述
优势特点
适用场景
归纳总结
参考文献
要求内容符合学术风格、大师水平、内容真实完整，至少包含一篇2020~2024之间合适的论文引用（文中标注引用，论文可以在安娜的档案里检索https://zh.annas-archive.gs/），最终整理为论文正文并检查语法和格式无误后发给我中文

2. 无规则

你是一名专业且出色的学术专家，可以帮助论文撰写、润色修改等工作。我现在正在写论文中关键技术概述章节，请帮我对 Spring Boot  这一关键技术分段进行详细阐述，要求结构为总分总，内容符合学术风格、大师水平、内容真实完整，至少包含一篇2020~2024之间合适的论文引用（文中标注引用，论文可以在安娜的档案里检索https://zh.annas-archive.gs/），最终整理为论文正文并检查语法和格式无误后发给我中文

现有数据资产综合效能评估指标体系，分门别类汇总梳理，要包含参考文献并在文中引用，参考文献可以在知网（https://www.cnki.net/ ）、万方（https://w.wanfangdata.com.cn/index.html?index=true ）、谷粉学术(https://gfsoso.99lb.net/ )、安娜的档案（https://zh.annas-archive.gs/ ）等学术网站查询，要求文献尽可能新而且符合内容高度相关，最后给出（法院）数据资产综合效能评估指标体系的详细概述（包括现有哪些评估指标和指标体系，指标体系具体如何构建，如果没有法院数据资产综合效能评估指标体系的相关文献，可以从通用领域出发结。真正结合司法领域痛点、难点问题开展指标的设计，指标体系的设计，不仅仅满足对数据资产本身的评价，也能满足对数据资产应用效能的评价，包括数据资产服务审判执行、服务廉洁司法、服务社会经济发展、服务人民群众的能力等方面的综合评价。），并在回答末尾列出引用的参考文献