定位慢查询内因： 聚合查询 多表查询 表数据量过大查询 深度分页查询表象： 页面加载过慢、接口压测响应时间过长（超过 1s） 方案一：开源工具调试工具：Arthas运维工具：Prometheus、Skywalking 方案二：MySQL 自带慢日志慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认 10 秒）的所有 SQL 语句的日志如果要开启慢查询日

双指针技巧 快慢双指针同向游走遍历（p1，p2） 需要返回头结点的新建链表都采用dummy虚拟头结点 dummy初始化为虚拟头结点，避免边界问题 dummy.next最为最终返回的链表头结点 删除链表节点要找到前驱节点 +1-1分不清，画个特例就理解 链表合并（两个直接比大小，多个优先队列） 链表分解 合理利用队列和栈（栈用来反转序列，优先队列用来找最值）

二叉树最小深度算法解析🎯 问题描述给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 叶子节点指没有子节点的节点。 📊 示例12345678输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]输出: 2 3 / \ 9 20 / \ 15 7 最短路径是 3 → 9，深度为 2。 🏗️ 算法分析二叉树最小深

常见考点 缓存： 穿透、击穿、雪崩 双写一致、持久化 数据过期、淘汰策略 分布式锁： setnx、redisson 计数器 保存 token：常用 String 类型 消息队列：常用 list 类型 延迟队列：常用 zset 类型 集群： 主从 哨兵 集群 事务 单线程但很快的原因 缓存穿透概念：查询一个不存在的数据，mysql 查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查

提前准备，自我介绍、项目介绍等无论是业务深度还是技术实现都要熟记于心，包括技术选型、实现细节、相关技术八股，注意与应用场景结合。 以一个优秀的解决方案阐述给面试官。

🤖 Assistant2022-2024 年 AI 发展热点趋势全景报告作者：MiMo日期：2025 年 11 月 15 日数据来源：根据互联网公开资料整理 目录 报告概述与时间窗口 热点定义与分析框架 热点详解：含义、内容、进展与优缺点 3.1 提示工程（Prompt Engineering） 3.2 检索增强生成（RAG） 3.3 上下文工程（Context Engineering）

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基于Qwen2.5-VL-3B的电路图问答模型构建方案本文档详细阐述了如何在仅有1000张电路图、缺乏问答对数据集的情况下，通过合成数据、知识蒸馏和检索增强生成（RAG）等技术，训练一个效果良好的电路图问答多模态大模型。 1. 项目概述目标：微调Qwen2.5-VL-3B模型，使其能够准确理解电路图，并对单选题和填空题形式的问题给出正确答案。 挑战： 仅有1000张电路图，无现成的问答对（QA

TKG研究选题推荐与规划结合大语言模型的少样本时间知识图谱推理与可解释性增强研究✅选题理由 1.1 价值与意义 该选题旨在解决少样本和可解释性两大核心挑战，这对于您所拥有的社科科研管理数据尤为重要。这类数据通常具有关系稀疏、实体更新频繁的特点，难以用传统方法进行有效建模和预测。本研究的价值在于： 解决稀疏数据难题：社科领域项目、人员、成果等数据通常不平衡，很多实体和关系只出现极少数次（即长尾分布