alleyf

应用场景

主要用来解决子数组问题，比如让你寻找符合某个条件的最长/最短子数组

框架模板

基于这个框架，遇到子串/子数组相关的题目，你只需要回答以下三个问题：

1、什么时候应该移动 right 扩大窗口？窗口加入字符时，应该更新哪些数据？
2、什么时候窗口应该暂停扩大，开始移动 left 缩小窗口？从窗口移出字符时，应该更新哪些数据？
3、什么时候应该更新结果？

// 滑动窗口算法伪码框架
void slidingWindow(String s) {
    // 用合适的数据结构记录窗口中的数据，根据具体场景变通
    // 比如说，我想记录窗口中元素出现的次数，就用 map
    // 如果我想记录窗口中的元素和，就可以只用一个 int
    Object window = ...
    
    int left = 0, right = 0;
    while (right < s.length()) {
        // c 是将移入窗口的字符
        char c = s[right];
        window.add(c)
        // 增大窗口
        right++;
        // 进行窗口内数据的一系列更新
        ...

        // *** debug 输出的位置 ***
        // 注意在最终的解法代码中不要 print
        // 因为 IO 操作很耗时，可能导致超时
        printf("window: [%d, %d)\n", left, right);
        // ***********************

        // 判断左侧窗口是否要收缩
        while (left < right && window needs shrink) {
            // d 是将移出窗口的字符
            char d = s[left];
            window.remove(d)
            // 缩小窗口
            left++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            ...
        }
    }
}

算法步骤

1. 初始化化目标和窗口容器
2. 初始化满足目标计数器
3. 初始化结果返回值（指针和偏移量（长度））
4. 初始化左右窗口双指针
5. 循环右动右指针直至边界
6. 入值扩大窗口
7. 更新窗口内的相关数据
8. 循环判断是否满足收缩条件
9. 更新结果返回值
10. 取值缩小窗口
11. 更新窗口内的相关数据
12. 返回结果